数据分析

分析 Meta 的 AI-native Analytics：如何将高频测量模式封装为受治理的参数化库，让 Agent 读取类型化数据模型，并由确定性工具选择数据源与生成 SQL；同时讨论指标口径和治理成本的边界。

详细记录如何在 Dify 大语言模型应用开发平台中，通过 MCP 协议及 MCP Proxy 连接 ClickHouse 数据库，实现数据分析与可视化的完整教程。包含环境配置、服务部署和实际应用案例。

全面解析Meta(原Facebook)开源的Prophet时间序列预测工具，从理论原理到实际应用。学习如何利用Prophet的加法模型进行商品价格预测，掌握数据预处理、模型配置与结果分析的完整流程，附带Python代码示例与详细解释。