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Ontology（本体论）和 DDD（领域驱动设计）都在做领域建模，但一个偏知识表示，一个偏工程实现。这篇文章逐对对比 Class vs Entity、Axiom vs Invariant、Namespace vs Bounded Context 等核心概念，厘清边界，并给出三步结合方法。

本文用 FCKG 电影奖项知识图谱作为形象化示例，通俗解释本体论中的 Class、Instance、Relationship、Constraint、Identifier、Alignment 和 Inference，并说明 ontology 为什么是 AI 理解业务的语义底座。

2026 年的 AI Agent 安全，已经不能只靠 Prompt Guardrail。Agent 一旦具备工具调用、MCP、记忆、工作流编排和外部系统访问能力，本质上就是一个会行动的软件主体。本文从业界共识出发，拆解 Agent 的七层攻击面，归纳六个工程控制点，并给出业务服务+智能体服务的双层安全架构和落地要点。

本文从 ArcKit 官网示例和一次 Codex 最小初始化验证出发，说明它真正的价值不是生成更多架构文档，而是把需求、风险、ADR、设计评审和追溯矩阵组织成可执行、可追溯、可审计的架构治理工作流。

本文结合代码实践，解析 Cognee 如何将向量检索、来源追踪与知识图谱整合为面向 AI Agent 的可计算记忆层，并通过一个最小示例验证其本地接入与查询实践。